IoT (Nesnelerin interneti) ve CPS (Siber fiziksel sistemler) teknolojilerinin büyük veri analitiği ile bir araya gelmesi, üretim ve tedarik zinciri sürecini değiştirmektedir. Tedarik zincirleri daha dijital hale getirildiği için, lojistik operatörleri ve tüm paydaşların en son teknolojilere erişim kolaylığı sağlayarak, hızlı bilgi işleme, güvenlik ve en önemlisi hepsini tek bir yerde elde edebilecek şekilde benimsemeleri önemlidir. Planlama, rota optimizasyonu, kapasite planlama ve izlenebilirlik yenilikçi çözümlerin sunduğu özelliklerden bazılarıdır. Diğer bir fayda, daha az boş çekmedir. Boş bekleme sürelerinin azalması yakıt tüketimini düşürür ve nakliye firmalarının ekonomik verimliliğini artırır. Projenin odak noktası, geliştirilen esnek çözüm yöntemleri sayesinde yeni adaptasyon ve değişikliklere hızlı cevap verebilen sistem tasarımlarının geliştirilmesidir. Projedeki bilişsel çözümler sayesinde, iş birliği ihtiyaçlarına bağlı olarak milk run operasyonlarının artmasıyla teslimatlar yeniden planlanabilecektir. Tedarik zincirine katılan herhangi bir fiziksel nesne (kargo, araç, depo, park alanı, diğer taşıma modları, sistemler vb.) bilişsel lojistik nesne (CLO) olarak tanımlanacaktır. COG-LO, büyük miktarlarda heterojen veriyi işleyecek ve CLO’nun olası alternatifleri (ve rotaları) anlamasını, tahmin etmesini ve geçici olaylara çözümler önermesini sağlayacak bilişsel bir çerçeve geliştirecektir. İlgili yasalara ve yönetmeliklere (özellikle Genel Veri Koruma Yönetmeliği – GDPR) atıfta bulunularak, bütünsel erişim ve kullanım kontrolü ve gelişmiş şifreleme yöntemlerine güvenlik ve gizlilik getirilecektir. Projede, işbirlikçi ve bilişsel bir çerçeve sunulacaktır. Bu çerçevede, CLO’ların bilgi alışverişinde bulunmalarını kolaylaştıracak araçlar sağlanacak; büyük miktarlarda veri toplanıp işlenerek kararlar alınacak ve işbirliği fırsatları değerlendirilecektir.

Karayolu ulaşımının çeşitli ekonomik, çevresel ve sosyal etkileri söz konusudur. Çevre açısından tehlike ve tehdit arz eden etkileri arasında doğal kaynakların tüketimi, arazi kullanımı, ekosistem ve insanlar üzerindeki toksik etkiler, gürültü ile kazalar ve sera gazı salımından (SGS) kaynaklanan olumsuz etkiler sayılabilir. Bunlardan SGS, özellikle de karbondioksit, nitrojen oksit ve partiküllerin salımı, yol açtıkları hava kirliliği gibi doğrudan, ozon tabakasının incelmesi ve küresel ısınma gibi dolaylı yollarla insan sağlığını tehdit eder nitelikte olduğu için ön plana çıkmaktadır. Gelişmiş ülkelerde, bu olumsuz etkilerin azaltılmasına ve özellikle de şehir merkezlerinin SGS’den arındırılmasına yönelik talepler son yıllarda artış göstermiş ve hükümetler de fosil yakıtla çalışan araçların kullanımına ilişkin yeni düzenlemeler getirmeye başlamıştır. Buna bağlı olarak, güneş enerjisi, biyodizel yakıt, elektrik, LNG ve CNG gibi alternatif yakıtlarla çalışan araçlara olan ilgi artmıştır. Bu gelişmelere paralel olarak, son yıllarda elektrikli araçların lojistikteki kullanımını teşvik eden ve yeni yaklaşımlar geliştiren çalışmalar da önem kazanmaya başlamıştır. Elektrikli araçlar, sıfır SGS ve düşük enerji maliyetleri nedeniyle yük ve yolcu taşımacılığında önemli bir avantaja sahiptir. Buna karşın, yüksek maliyetleri, sınırlı menzilleri ve uzun şarj süreleri ile önemli dezavantajlar oluşturmaktadır. Lojistik faaliyetlerinde bu dezavantajların giderilmesi elektrikli araçların operasyonlarının etkin planlanması ile mümkün olmaktadır. Bu nedenle, bu araçların rota planlaması da önem kazanmış ve bu problem Araç Rotalama Problemi (ARP) literatürüne Elektrikli Araç Rotalama Problemi (EARP) olarak girmiştir. Projede filonun elektrikli araçlardan oluştuğu Zaman Pencereli EARP (ZEARP) incelenecektir.

Proje kapsamında, firma bünyesinde geliştirilecek dinamik yapıda tümleşik görüntü doğrulama ve çözümleme sistemi ile, lojistik depo operasyonlarındaki ürünlerin barkodlu etiketler ile daha yüksek doğrulukta izlenebilmesi ve etkin Malzeme Akış Yönetimi (MFS) ile sevkiyatların öncelik durumlarına göre gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir. Projede Türkiye’de ilk defa GPU Core ve 2.13 GHz Quad Core işlemciye sahip Akıllı Kamera tasarlanacaktır. Akıllı kamera (embedded smart camera) tasarımıyla, görüntü işleme uygulamaları pahalı ve büyük bilgisayarlara aktarılmadan kamera üzerindeki yüksek işlemci gücüne sahip sistem üzerinde gerçekleştirilecektir.. Bu sistem ile tek kamera üzerinde yüksek çözünürlüklü görüntü hızla işlenerek; hareket eden ve üründeki konumu değişken olan barkod ve karekodlar okunabilecektir.

Projenin temeli nesnelerin interneti ilkesine dayanarak, cihazların birbirleriyle ve insanlarla iletişime geçmesini ve bu sayede de merkezi olmayan kararların verilmesini hedeflenmiştir. Uluslararası standartlarda ve güvenlik zaafiyeti oluşturacak unsurların ortadan kaldırıldığı taşımacılık faaliyetlerinin gerçekleştirilmesini kolaylaştıracak, gerçek zamanlı izlenebilir ve müdahale edilebilir takip sistemi geliştirmesidir.